コンピュータービジョンとは? 【オフショア開発会社が解説】

「コンピューター ビジョン」の概念には、技術的手段を使用した「人間の視覚」のシミュレーションが含まれます。 従来、コンピューターは高速な計算と単純な割り当てに優れていました。 ただし、画像の視覚的要素を認識することは得意ではありません。近年のAIの活用により、人間の視覚をも凌駕する識別精度が実現しています。 まず、コンピュータービジョンの背景と進化の概要を説明します。

1. 概要
アルゴリズムは、コンピュータービジョンを通じて人間の視覚を模倣します。
物体を視覚的に認識できるだけでなく、物体の動きを把握することも可能になりました。
これらは、一般に「機械学習」や「深層学習」と呼ばれる AI 技術に依存しています。
教育用データの出現により、AIの学習が容易になり、識別精度が自動的に向上します。

2. 歴史
コンピュータビジョン技術の起源は 1960 年代にさかのぼることができ、開発の長い歴史を示しています。
当初、コンピュータベースの図形認識と商用化されたバーコード スキャンが普及しました。
これにより、図形だけでなくパターンの識別も可能になりました。 1990 年代に、光学式文字認識 (OCR) が普及しました。
21 世紀の幕開けとともに、AIが導入され、顔認識と自動運転における高度なコンピュータービジョン テクノロジが登場しました。
現在、あらゆる業界でDXの導入が進み、ビジネスの変革が加速しています。

3. 目的と重要性
コンピュータービジョンには、主に 2 つの目的があります。それは、ヒューマン エラーを最小限に抑えることと、タスクの完了に必要な時間を短縮することです。
人間の目はその並外れた能力で知られていますが、習慣的なパターンや身体的および精神的障害によってエラーが発生し、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。
単調なタスクを自動化することで、コンピュータービジョンはエラーを防ぎ、貴重な時間を節約できます。
個人の識別から航空機の異常検出まで、その応用はさまざまな分野で不可欠な技術となっています。

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