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コンピュータービジョンとは? 【オフショア開発会社が解説】 [コンピュータービジョン]

「コンピューター ビジョン」の概念には、技術的手段を使用した「人間の視覚」のシミュレーションが含まれます。 従来、コンピューターは高速な計算と単純な割り当てに優れていました。 ただし、画像の視覚的要素を認識することは得意ではありません。近年のAIの活用により、人間の視覚をも凌駕する識別精度が実現しています。 まず、コンピュータービジョンの背景と進化の概要を説明します。

1. 概要
アルゴリズムは、コンピュータービジョンを通じて人間の視覚を模倣します。
物体を視覚的に認識できるだけでなく、物体の動きを把握することも可能になりました。
これらは、一般に「機械学習」や「深層学習」と呼ばれる AI 技術に依存しています。
教育用データの出現により、AIの学習が容易になり、識別精度が自動的に向上します。

2. 歴史
コンピュータビジョン技術の起源は 1960 年代にさかのぼることができ、開発の長い歴史を示しています。
当初、コンピュータベースの図形認識と商用化されたバーコード スキャンが普及しました。
これにより、図形だけでなくパターンの識別も可能になりました。 1990 年代に、光学式文字認識 (OCR) が普及しました。
21 世紀の幕開けとともに、AIが導入され、顔認識と自動運転における高度なコンピュータービジョン テクノロジが登場しました。
現在、あらゆる業界でDXの導入が進み、ビジネスの変革が加速しています。

3. 目的と重要性
コンピュータービジョンには、主に 2 つの目的があります。それは、ヒューマン エラーを最小限に抑えることと、タスクの完了に必要な時間を短縮することです。
人間の目はその並外れた能力で知られていますが、習慣的なパターンや身体的および精神的障害によってエラーが発生し、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。
単調なタスクを自動化することで、コンピュータービジョンはエラーを防ぎ、貴重な時間を節約できます。
個人の識別から航空機の異常検出まで、その応用はさまざまな分野で不可欠な技術となっています。

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【ブロックチェーン3.0とは?】| カオピーズ [ブロックチェーン]

近年「ブロックチェーン3.0」というワードがメディアで取り上げられるようになりました。しかし、具体的にどのようなものかわからない方も多いのではないでしょうか? この記事では、ブロックチェーン 3.0 についてわかりやすく説明します。

「Web3.0」とも呼ばれる「Web3」は、主にブロックチェーン技術によって実現される新しい分散型ネットワークの世界を指します。

現状では、Web3 を理解する最も簡単な方法は、それを、私たちがよく知っている「現在のインターネット」である Web 2.0 と比較することです。

Web 2.0 は、私たちが毎日やり取りするインターネットの世界です。 Web 2.0 により、さまざまな方法でさまざまな人々と対話できるようになりました。 その特徴は以下の通りです。

• インタラクティブでソーシャルな世界
• SNS の登場により、Web は閲覧するだけのものではなく、参加できるものになりました。
• ユーザーが自由に情報を分類し、一元的に検索できる
• Web サイトの所有者と Web サイトのユーザーは、評価やオンライン レビューを通じて情報を交換できます。
• ユーザー入力に反応する動的コンテンツを提供する
• 開発者でなくても制作過程に参加でき、誰でもクリエイターになれます。
• ソフトウェア アプリケーションなどの自己使用のための API を開発します。

このように分散化を実現することで、Web 2.0 の次の課題を解決しようとしています。

• 特定の会社のプライバシー問題に焦点を当てた個人情報
• 集中化によるセキュリティ問題(サイバー攻撃に対する脆弱性)

まず、前者のプライバシーについてですが、GAFAをはじめ、Google、Amazon、Facebook、Appleなどの一部の大企業では、ユーザーの住所、年齢、性別などの基本的な個人情報だけでなく、ユーザーの好みと情報。 操作履歴などの各種情報を収集します。

つまり、これらの企業は世界中のすべての個人情報を収集する権利を独占しており、個人のプライバシーが侵害されています。

次のセキュリティ上の懸念は、ユーザーの個人情報がサーバーで集中管理されるため、サイバー攻撃に対して脆弱になり、多くのユーザーに影響を与える可能性があることです。

Web3.0 は、これらの Web2.0 の問題を解決することを目的としています。
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