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コンピュータービジョンとは? 【オフショア開発会社が解説】 [コンピュータービジョン]

「コンピューター ビジョン」の概念には、技術的手段を使用した「人間の視覚」のシミュレーションが含まれます。 従来、コンピューターは高速な計算と単純な割り当てに優れていました。 ただし、画像の視覚的要素を認識することは得意ではありません。近年のAIの活用により、人間の視覚をも凌駕する識別精度が実現しています。 まず、コンピュータービジョンの背景と進化の概要を説明します。

1. 概要
アルゴリズムは、コンピュータービジョンを通じて人間の視覚を模倣します。
物体を視覚的に認識できるだけでなく、物体の動きを把握することも可能になりました。
これらは、一般に「機械学習」や「深層学習」と呼ばれる AI 技術に依存しています。
教育用データの出現により、AIの学習が容易になり、識別精度が自動的に向上します。

2. 歴史
コンピュータビジョン技術の起源は 1960 年代にさかのぼることができ、開発の長い歴史を示しています。
当初、コンピュータベースの図形認識と商用化されたバーコード スキャンが普及しました。
これにより、図形だけでなくパターンの識別も可能になりました。 1990 年代に、光学式文字認識 (OCR) が普及しました。
21 世紀の幕開けとともに、AIが導入され、顔認識と自動運転における高度なコンピュータービジョン テクノロジが登場しました。
現在、あらゆる業界でDXの導入が進み、ビジネスの変革が加速しています。

3. 目的と重要性
コンピュータービジョンには、主に 2 つの目的があります。それは、ヒューマン エラーを最小限に抑えることと、タスクの完了に必要な時間を短縮することです。
人間の目はその並外れた能力で知られていますが、習慣的なパターンや身体的および精神的障害によってエラーが発生し、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。
単調なタスクを自動化することで、コンピュータービジョンはエラーを防ぎ、貴重な時間を節約できます。
個人の識別から航空機の異常検出まで、その応用はさまざまな分野で不可欠な技術となっています。

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【ブロックチェーン3.0とは?】| カオピーズ [ブロックチェーン]

近年「ブロックチェーン3.0」というワードがメディアで取り上げられるようになりました。しかし、具体的にどのようなものかわからない方も多いのではないでしょうか? この記事では、ブロックチェーン 3.0 についてわかりやすく説明します。

「Web3.0」とも呼ばれる「Web3」は、主にブロックチェーン技術によって実現される新しい分散型ネットワークの世界を指します。

現状では、Web3 を理解する最も簡単な方法は、それを、私たちがよく知っている「現在のインターネット」である Web 2.0 と比較することです。

Web 2.0 は、私たちが毎日やり取りするインターネットの世界です。 Web 2.0 により、さまざまな方法でさまざまな人々と対話できるようになりました。 その特徴は以下の通りです。

• インタラクティブでソーシャルな世界
• SNS の登場により、Web は閲覧するだけのものではなく、参加できるものになりました。
• ユーザーが自由に情報を分類し、一元的に検索できる
• Web サイトの所有者と Web サイトのユーザーは、評価やオンライン レビューを通じて情報を交換できます。
• ユーザー入力に反応する動的コンテンツを提供する
• 開発者でなくても制作過程に参加でき、誰でもクリエイターになれます。
• ソフトウェア アプリケーションなどの自己使用のための API を開発します。

このように分散化を実現することで、Web 2.0 の次の課題を解決しようとしています。

• 特定の会社のプライバシー問題に焦点を当てた個人情報
• 集中化によるセキュリティ問題(サイバー攻撃に対する脆弱性)

まず、前者のプライバシーについてですが、GAFAをはじめ、Google、Amazon、Facebook、Appleなどの一部の大企業では、ユーザーの住所、年齢、性別などの基本的な個人情報だけでなく、ユーザーの好みと情報。 操作履歴などの各種情報を収集します。

つまり、これらの企業は世界中のすべての個人情報を収集する権利を独占しており、個人のプライバシーが侵害されています。

次のセキュリティ上の懸念は、ユーザーの個人情報がサーバーで集中管理されるため、サイバー攻撃に対して脆弱になり、多くのユーザーに影響を与える可能性があることです。

Web3.0 は、これらの Web2.0 の問題を解決することを目的としています。
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カオピーズが第5回 AI・業務自動化 展【秋】に出展します! [AI研究開発]

2021年10月27日(水)~29日(金)、幕張メッセで開催される「第5回 AI・業務自動化 展【秋】」展示会に出展する運びとなりました。

→「画像認識AIモデルを開発するカオピーズが第5回 AI・業務自動化 展【秋】に出展

弊社のブースではAI-OCR、画像認識・画像処理ソリューションの実演を行います。

画像認識AIモデルを開発するカオピーズは、AI研究開発などのさまざまなIT領域における豊富な経験を積み重ねたベトナムオフショア開発会社であり、ディープラーニングや強化学習、AI-OCRを活用し画像認識AIモデルを研究開発しています。

※AI-OCR「Yomokka」
弊社のAI-OCRは定型、非定型文書を問わず、活字や手書き文字を高精度に自動認識します。
当日はAI-OCRで読ませたい文書・資料をお持ちいただければ、その場でお試し頂けます。
[>] カオピーズの AI-OCR の詳細はこちら

※書類スキャンアプリ
スマホで紙の文書を撮影し、背景から用紙を自動的に認識してトリミング処理を実行します。読みやすい、明瞭なスキャンが迅速に出力されます。スキャンには時間や手間がかかる場合、是非弊社のスキャンアプリをご体験ください。
[>] カオピーズのスキャンアプリのデモサイトはこちら

※AI姿勢推定(人物姿勢・動作認識)
モニターに表示する標準姿勢の画像に従い、ヨガを行います。身体の動きを読み取り、AI技術で正しい姿勢をしているかどうか判断します。正しい姿勢をしていない場合、AIにより修正するように指摘します。
AIトレーナーまたはAIで身体の動作を監視するソリューションをお探しでしたら、是非弊社のブースでご体験ください。

弊社のAI-OCR、画像認識・画像処理、といったAIソリューションをはじめ、ご要望に合わせて最適なソリューションをご提案します。
また、AIエンジニアやWebエンジニア不足や社内開発体制の構築に、ラボ型開発のご相談も承ります。ベトナムオフショア開発の魅力、メリットデメリットについて、直接疑問にお答えします。
ぜひ弊社のブースへお立ち寄りください。皆様のご来場を心よりお待ちしております。
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オフショア開発ならベトナム!

近年、日本では、若く優秀なエンジニアを採用するには、費用と時間がかかるでしょう。その問題を解決する方法の一つが海外に開発作業を委託するオフショア開発です。委託先と日本で同時に作業ができるので、開発にかかる時間を短くできる、海外にいる優秀なIT人材を確保できるなど、いろいろなメリットがあります。特に、最近コロナ禍で多くの企業が打撃を受けましたが、ソフトウェア開発を行っている企業の中には、その打撃を最小限に抑えられた企業もあります。これは、オフショア開発がコロナ禍のような事態でも、ほぼ通常通り働ける働き方であることが関係しています。 そこで、オフショア開発とは何か、コロナ禍でも発揮されるメリットは何かを解説していきます。
オフショア開発とは、システムやアプリの開発・運用や保守を、日本よりも人件費が安い海外の企業等に委託することです。オフショア開発の始まりは、人件費が安くITに強い人材が多いインドに開発業務を委託したのが始まりです。また、同じく人件費が日本よりも安く、関わりの多い中国もオフショア開発のポピュラーな委託先でした。しかし、低コストは、ベトナムのオフショア開発の強みです。コストパフォーマンスはオフショア開発を行う目的の一番の理由です。日本企業はベトナムのITパートナーと協力することで、支出を80%削減できる可能性がある。委託先と日本で同時に作業ができるので、開発にかかる時間を短くできる、海外にいる優秀なIT人材を確保できるなど、いろいろなメリットがあります。
ほかの東南アジアの国々にはない、ベトナムが持つ魅力をご紹介します。
1.時差がほとんどないのでコミュニケーションが取りやすい
2.国を挙げて優秀なIT人材を輩出している
3.親日でまじめな人柄
オフショア開発において、委託先の国との相性は非常に重要です。ベトナムはその点において、ほかの国よりも非常に優れています。
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AI画像認識 OCRエンジンとは?

最近、多くの会社が業務の省力化、高速化、生産性工場に貢献できる画像認識AI(人工知能)モデルを研究開発し、OCRなどの技術を活用ししています。画像認識は大きな勢いを増している新しいテクノロジートレンドで、 画像処理とは全然違います。 画像認識により、ソフトウェアは画像内の場所、オブジェクト、アクション、人物、およびその他の要素を識別します。 逆に、画像処理は画像をデジタル形式に変換して、そこから情報を取得するためのさまざまな操作を実行します。では、OCRとは具体的に何でしょうか?今からご紹介していきます!
画像認識とは、簡単に言うと、画像の中に何が映っているのか、コンピューターや機械などが認識する技術だ。画像認識の技術は主に物体、顔、文字の認識ができる。OCRがどのように文字認識をするのか、ご紹介しましょう。
1.画像取り込み
2.レイアウト解
3.行の切り出し
4.文字の切り出し
5.文字認識
6.フォーマット出力
文字認識が終わったら、ExcelやWord等で再利用できるように「元の文書と同じ形」での出力できるフォーマットに変換して出力することができます。このエンジンを使用することにより、さまざまな文書を数か月程度の学習期間で習得し、解読することができます。今後、より多くの文書、印刷物に対応できるエンジンとして、サービスを展開してまいります。
OCRはこれから、人間に変わって文字を読み取る効率的手段として、使用されることが多くなっていきますのですが、最近では、文書や伝票の電子化(ファイリング)が不可欠となってきています。柔軟で高精度の高いOCRなら、「データ入力」や「文書管理」など、様々な企業の活動でサポートできます。
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COVID-19 肺炎に負けず採用活動は普段より忙しいベトナムのIT業界

カオピーズのHRチームはCOVID-19肺炎の困難に負けずにカオピーズの優秀な新しい仲間を見つけ出しました。システム開発・オフショア開発サービスを提供するカオピーズはどうやってCOVID-19期間を乗り越えているか、HRチームに伺いましょう。

──ベトナムがこの感染状況をコントロールできていなかった時期(2020年1月~3月)、採用活動には困ることがありましたか?

世界経済が景気後退に陥った為、人材の採用に影響を及ぼしました。 多くの企業の調査によると、IT採用市場は一時的に「凍結」状態になりました。カオピーズだけでなく、全企業が影響を受けています。 カオピーズは、COVID-19期間に、採用活動が以前ほど活気づきませんでした。人材の質を向上させる為に、普段より高い要求に応えられるキーポジションの従業員を継続に探していました。 キーポジションの募集に加え、人材能力の促進に向けた社内研修活動も増加していました。人員削減対策がまったくありません。したがって、感染拡大期には、カオピーズは発展ではなく、安定性を高めることに注力しました。この間、社会的距離を保つ為、テレワークが導入されたので、面接は対面でなくオンラインにしました。COVID-19期間、Skypeやグーグルハングアウトを使って面接をしました。現在、ベトナムは社会的隔離が必要な時期はもう終わったとして対面面接ができるようになりましたが、オンライン面接の長所が分かったため、いくつかのポジションの採用はまたオンライン面接を実施しています。幸いなことに、非常に便利なKaopiz Meet(カオピーズが開発したオンラインミーティングツール)が利用できるようになりました。

──ベトナムが感染状況をコントロールできた後(5月以降)の採用活動に何か変化はありましたか?

ベトナムが感染状況をコントロールできてからは採用現場は非常に活気づきました。ベトナムでも日本でも候補者を探しました。PHP、Java、ブロックチェーン、RPA、テスター、ブリッジSE、上流工程のシステム開発エンジニア、AI研究開発エンジニアと営業者、多くのポジションを募集し続きました。これはカオピーズのオフショア開発事業に対して非常に有望なシグナルだと思います。
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